该项目将使用低成本的小型化传感器来增强现有(和相对稀疏)的空气质量监测网络。使用监管机构广泛使用的分散建模工具分析结果。学习的经验教训将在亚洲应用这些技术和方法,这表明常规地受到非常差的空气质量和英国和发展中经济体的事件。

乍看上去

东南亚是世界上最稠密的地区之一,具有广泛的产业化和人口增长。在空气质量(AQ)中,术语术语,污染物排放和暴露的人口都在增加。此外,区域土地利用变化,砍伐森林和生物质燃烧都发生在大气湍流和精力充沛的区域内。

如果要理解和建模分发和建模,则从街道到区域一级需要AQ监测,以及最有效地设计和实施的政策。在环境科学中新的低成本小型化传感器技术的出现导致可用数据的巨大增加和收集新数据的潜力。因此,可以在更高的分辨率下进行AQ观察性研究,并与在更精细的尺度上分辨的数值模型结合。

使用静态污染监测网站网络进行国家一级的现有AQ监测,这是由于其成本,尺寸和后勤要求往往相对稀少。

英国和全球的一个发展和重要机会是如何利用现有高分辨率网络合并转型性低成本传感技术。需要研究来建立测量的尺度(时间和空间),所以从根本上了解城市地区在能源,食品和环境范围内的污染物和周围地区的分布。随着部署的新传感器技术,模型需要适应使用高分辨率多能力感测,以优化从添加高密度网络数据导出的信息内容。

吉隆坡(KL)是一个已建立的地区大规模特征,具有区域排放足迹,其成功的经济和增长模式正在跨亚洲复制。了解KL中的AQ分发并定义AQ监控和型号的最佳实践,在KL中将对SE亚洲及以后有广泛的影响。